要提高论文检测系统智能识别的准确率，首先需要优化算法模型。可以考虑引入深度学习技术，构建更加精准的识别模型。其次，建立完善的数据集，包含更多样化的论文样本，以提升系统的泛化能力。此外，定期更新系统，跟踪最新研究成果，保持系统的前沿性。同时，加强对系统的监控和调优，及时发现问题并进行修复。

另外，优化论文检测系统的特征提取和相似度计算方法也是提高智能识别准确率的关键。可以尝试使用更高效的特征提取算法，提升系统对论文内容的抽象能力。在相似度计算方面，可以采用更精细的匹配策略，加强系统对文本相似性的判断。此外，结合人工智能技术，引入自动学习和优化机制，进一步提升系统的智能识别能力。