要提高论文检测系统的准确性，首先需要优化系统算法，采用先进的文本比对技术，提高查重的精准度。其次，建立完善的文献数据库，及时更新数据源，确保系统比对的全面性和准确性。同时，加强对文本格式的识别能力，提高系统对各种文档格式的适配性，减少漏检率。另外，引入人工智能技术，构建智能学习模型，不断优化系统性能，提升检测准确性。

除此之外，还可以加强对文本特征的提取和分析，优化系统的相似度计算算法，提高系统对抄袭文本的识别能力。同时，加强对文本语义的理解和分析，结合自然语言处理技术，提高系统对文本内容的理解和比对能力。另外，建立多维度的查重评估体系，综合考量文本的各项特征，提高系统的查重准确性和全面性。通过以上方法的综合应用，可以有效提高论文检测系统的准确性，提升系统的性能和稳定性。